KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
네트워크 단위 트래커 탐지를 위한 암호화된 트래픽의 특성 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Feature Analysis of Encrypted Traffic for Network-level Tracker Detection |
| 저자(Author) |
이동근
주민우
이원준
Dongkeun Lee
Minwoo Joo
Wonjun Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1237 ~ 1239 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
트래커는 웹 추적 기술을 통해 이용자의 위치나 방문 기록 등의 정보를 수집함으로써 데이터 프라이버시 침해를 야기한다. 이에 트래커를 탐지하여 차단함으로써 정보 유출을 방지하는 여러 기법들이 제안된 바 있으나 이들은 저마다 종속성과 성능 측면에서의 한계가 존재한다. 본 논문은 최초로 암호화된 트래픽의 특성을 활용한 네트워크 단위 트래커 탐지 기법을 제안한다. 본 기법은 트래커가 발생시키는 암호화된 트래픽의 부채널 정보를 기반으로 특성을 추출하여 분류 모델을 학습시키고, 이용자 기기나 브라우저에 독립적으로 적용되어 네트워크 내부의 트래커 트래픽을 높은 정확도로 탐지함으로써 네트워크에 속한 이용자들의 정보 유출을 방지한다. 본 논문에서는 실제 트래커 트래픽 데이터를 수집하여 분석함으로써 일반 트래픽과 구분되는 트래커 트래픽의 특징을 탐구하고, 암호화된 트래픽에서 추출한 특성을 트래커 탐지에 활용할 수 있음을 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
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